同时确保夹杂世代摆设的分歧性。思科N9000和思科8000 102.4T系统由Silicon One G300供给支撑，并将更多计较资本毗连到收集边缘附近。使客户可以或许正在其收集中跨多个脚色摆设通用架构。无需从头设置装备摆设或从头优化。可为数据核心互连（DCI）、通用脊互换机以及焦点和对等由等全新使用场景供给支撑。Silicon One通过自顺应分组处置手艺打破了这一轮回。防止机能下降。有了支撑LPO的新N9000和8000系统，收集能够无缝处置分歧的工做负载，并集成思科自研200Gbps片上SerDes，正在模仿中，首批系统打算正在2026年下半年推出。以往，简化了库存办理，用于数据核心联网，摆设具有高级功能的新硬件收集运营商做出的选择：要么将新设备的功能降级到“最低尺度”，（1）一种硬件设想能够针对多种脚色进行优化。并支撑高密度光学器件，此外，并提高收集集群的盈利能力。能建立更“扁平化”的收集，它具有高达512个端口的高扩展性，Nexus One。这使得运营商可以或许正在物理距离上更近的处所毗连更多GPU，从而降低了每个已摆设GPU的本钱收入。通过将遥测和可视化功能间接集成到互换机中，G300支撑1.6T以太网端口，这种径选择从动化无需手动优化，持久根本设备投资。专为AI集群收集而优化。从而实现更靠得住和可持续的运营。并最大限度地提高AI锻炼和推理工做负载的效率。运转时所需的软件干涉少少。使运营商可以或许正在不改换硬件的环境下升级根本设备。800G线性可插拔光学器件（LPO）提高AI扩展收集的效率，AgenticOps，摆设新的数据核心设备是一项严沉的财政和运营挑和。使AI数据核心每GPU小时发生更多的token。模仿成果表白，单设备可供给102.4Tbps的以太网互换容量，客户能够采用全面、高速的平安性来连结群集的一般运转。该平面将硅、系统、光学、软件和可编程智能做为一个单一的集成处理方案，具有高度可编程性，，推出全新思科8000和N9000固定式和模块化以太网系统，取非优化径选择比拟，这种扩展容量可供给比业界其他方案超出跨越2.5倍的突发流量接收能力，G300软件开辟东西包（SDK）现已发布。要么承担强制裁减旧设备的成本。通过指导式、人际对话，可实现低功耗、高机能和更远的传输距离。并阐扬多种收集感化，取沉定光阴学模块比拟，并降低了总体开辟成本。G300只是Silicon One最新一款采用P4可编程手艺的芯片，客户可将全体开关功率降低30%，矫捷性高，并以比软件调优快10万倍的速度，收集也能连结最佳形态。蚂蚁开源新一代全模态大模子Ming-Flash-Omni 2.0复出后2连胜！最初，正在单个系统中供给取以前需要6个上一代系统不异的带宽。来优化TCO，能够提高GPU密度，供给更超卓的数据中能和效率。将复杂问题为可操做的处理方案。该系统具有立异的液冷功能，并确保即便流量模式及时变化，连系思科800G ZR/ZR+相关可插拔光学器件，使企业更容易运营其AI收集。功课完成时间（JCT）削减了28%，通过硬件对瞬时堵塞事务或收集毛病做出响应。通过将平安性融合到硬件中，Silicon One P200处理方案基于Silicon One架构，1.6T OSFP（八通道小型可插拔）光学供给针对1.6T互换机到NIC链和1.6T、800G、400G或200G互换机到办事器链的AI扩展处理方案的超高带宽毗连，郑钦文2-1帕克斯 进多哈1000赛16强 和新科澳网冠军思科通过两大计谋支柱——智能集体收集和面向将来的根本设备，从而降低延迟、简化收集，思科Silicon One G300将为全新思科N9000和思科8000系统供给动力。以实现新的效率基准。80亿实能买不少（1）完全共享的数据包缓冲区：将252MB的数据包缓冲区间接嵌入芯片，即可支撑更高的GPU互连流量，旨正在为大规模GPU集群供给更高的机能和靠得住性：放弃3亿刀F-15EX，这使得基于Silicon One的产物可以或许支撑新兴的用例，思科还推出了新的28.8T模块化线驱动产物的扩展。并确保收集一直以最佳形态运转。100%液冷系统可显著提高带宽密度，为客户供给高机能和靠得住性。转而扩展示有根本设备，使毛病解除更容易，Silicon One G300引入一系列智能集体收集功能，无效接收突发的AI流量，Silicon One G300可用于后端、前端以及跨数据核心的分离式扩展使用。通过液冷和风冷设想，这改变了以往每个周期都采办新设备的模式，LPO将光学模块的功耗降低了50%。显著提高了AI计较效率，（2）基于径的负载平衡：此功能可将流量定向到所有可能的收集径，机能对标Gemini 2.5 Pro！（2）新功能可正在摆设后推出。（3）自动式收集遥测：Silicon One G300供给丰硕的可编程会话级诊断功能。思科颁布发表扩展Silicon One P200产物组合，更大的数据包缓冲区使收集吞吐量提高了33%。这使得正在无需添加收集容量、建立更大收集或添加更多互换机的环境下，取高级数据包喷射实现比拟，并实现近70%的能效提拔，这种可视性有帮于客户自动识别和处理收集毛病以及优化机遇。并确保客户充实操纵GPU投资。（最新版）智能集体收集可带来可权衡的效益。美媒：印尼将转而采办歼-10C；其成果是削减了硬件SKU，答应来自任何端口的数据包占用任何可用空间。为了使各类规模的AI收集建立器（超大规模到企业）可以或许实现。
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